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　　人工智能算力基础设施正成为推动人工智能技术及产业发展的重要基石。报告聚焦智算中心赋能，围绕需求场景、关键能力、落地生态三个关键环节展开分析。

　　在需求场景方面，大模型预训练、微调和推理对算力需求差异显著，预训练需E级算力，微调和推理则需百P级算力。关键能力方面，训练场景与推理场景对基础支撑、创新服务和运营保障能力要求不同，需针对性提升。落地生态方面，智算中心需与数据、算法、跨域算力、行业场景、区域产业等要素协同，推进算力、数据、算法、场景、产业的深度融合，加速AI大模型赋能行业场景落地。